第一章　起步

本章覆盖第 1–3 章：AVL Code 是什么、适合谁用，如何下载运行并满足系统要求，以及账号登录、共享额度与用量计费。首次使用请从这里开始。

第一节 产品简介

AVL Code 是一款由 安天 澜砥 团队推出的 AI 智能编程与安全分析桌面助手，全平台原生分发，开箱即用。它把"对话式 AI 助手"与"工程师真实工作台"无缝结合，让大模型不仅能回答问题，还能直接读写文件、跑命令、查日志、做安全分析、按计划推进任务。

1.1 适用人群

• 应用与系统开发工程师：希望让 AI 真正在自己的代码仓库里干活，而不只是在网页对话框里贴片段。
• 安全分析师 / 逆向工程师：希望在一个统一界面里完成样本基础分析、IOC 抽取、反汇编、反编译与规则匹配。
• DevOps / 运维工程师：希望让 AI 帮忙读日志、批改配置、整理脚本，并能受控调度。
• 团队 Leader / 项目经理：希望团队成员的 AI 工作流可被审计、被审批、可在群里协作。

1.2 核心价值主张

• 零配置开箱：登录后自动下发共享额度，无需手动配置 API Key。
• 本地优先：所有会话保存在本机，不上传第三方；断网不丢、重启可恢复。
• 国密合规：技能扩展包采用国密签名，与开源安全生态可互操作。
• 随行通讯：通过微信通道在手机上远程驱动桌面助手、接收审批卡片、与团队协作。
• 行业能力：内置一套面向二进制安全分析的只读工具组，可直接在样本上做基础研判。
• 工作流化：「筹划 / 准备 / 执行 / 评估」四阶段工作流，AI 像一位有自律的同事而不是一台只会回答的机器。

1.3 与同类产品的差异

AVL Code 与通用大模型对话工具的差异在于："它真的在你的电脑里干活"。

• 不只是给代码片段 — 直接编辑你的工程文件并让你 review 差异。
• 不只是给命令建议 — 直接执行命令并把输出贴回对话流。
• 不只是给方案 — 在筹划模式下用结构化计划与待办，逐步推进。
• 不只是单机 — 通过随行通讯把审批与进度推送到手机和团队群里。