Cases
实战案例。
真实的安全分析与研发任务,全部由 AVL Code 配合澜砥大模型完成——从样本逆向、流量研判到检测工具制作。
会话回放与报告为简体中文原始记录 · 生成依据:AVL Code + 澜砥大模型
用户实战
1来自用户真实业务场景、由 AVL Code 落地的实战案例。
团队分享
19安天团队用 AVL Code + 澜砥大模型完成的真实安全分析与研发任务。
伪装系统服务的加密货币挖矿木马(XMRig 变种)分析
为深度分析伪装成系统服务的加密货币挖矿木马,分析人员基于 AVL Code 使用一句自然语言指令,实现从恶意样本上传到完整分析报告的全流程智能闭环。
挖矿蠕虫(Miner-Worm)分析
为深度分析复合型挖矿蠕虫威胁,分析人员基于 AVL Code 使用一句自然语言指令,实现从恶意样本上传到完整分析报告的全流程智能闭环。
恶意加载器(cspsvc.exe)分析
为深度分析恶意加载器威胁,分析人员基于 AVL Code 使用一句自然语言指令,实现从恶意样本上传到完整分析报告的全流程智能闭环。
tflower 勒索软件分析
为深度分析勒索软件威胁,分析人员基于 AVL Code 使用一句自然语言指令,实现从恶意样本上传到完整分析报告的全流程智能闭环。
CryptoLocker 勒索软件(Rapid/Djvu 变种)分析
为深度分析勒索软件威胁,分析人员基于 AVL Code 使用一句自然语言指令,实现从恶意样本上传到完整分析报告的全流程智能闭环。
Android 远程访问控制木马(RAT)分析
为深度分析 Android 远程访问控制木马威胁,分析人员基于 AVL Code 使用一句自然语言指令,实现从恶意样本上传到完整分析报告的全流程智能闭环。
Yayaya 挖矿木马与内核 Rootkit 深度分析
为深度分析 Linux 挖矿木马威胁,分析人员基于 AVL Code 使用一句自然语言指令,派三路子 Agent 并行完成从恶意样本到完整分析报告的全流程智能闭环。
验证 Grok Build CLI 上传用户代码仓库事件
安全研究者 cereblab 披露 Grok Build CLI v0.2.93 会把整个代码仓库连同完整 git 历史上传至 xAI 云端。分析人员基于 AVL Code 对该版本的离线安装样本做静态分析,逐条核验传言与客户端代码是否对应。
多 Agent 并行分析 Android 银行木马
分析人员基于澜砥 N2.5 模型驱动的 AVL Code,采用多 Agent 并行分析某恶意安卓 APP,确认其为仿冒正常应用的 Android 银行木马。
基线核查 MCP 驱动的等保 2.0 合规检查
安全运维工程师基于 AVL Code 以一句自然语言指令调用 antiy-baseline-scanner-mcp,对 Windows 主机自动完成等保 2.0 三级(S3A3G3)全量安全合规检查。
复杂业务系统网络故障分析定位
为快速定位复杂业务系统中的网络故障根因,开发人员基于 AVL Code 使用自然语言指令,实现从 2.2GB 流量包分析到故障定位报告的全流程智能闭环。
智甲 EPP 自动巡检与 CVE 漏洞扫描
运维人员基于 AVL Code 用一句开放式自然语言指令,实现从 SSH 远程连接到智甲 EPP 巡检、服务状态检查、CVE 漏洞扫描、敏感信息脱敏到 HTML 报告生成的全流程智能闭环。
智能安装配置 cve-mcp-server
为完成 MCP 服务自动化配置,开发人员基于 AVL Code 用一句开放式自然语言指令,实现从模糊指令到可用 MCP 服务的端到端智能闭环。
iOS 漏洞利用套件响应与安全检测工具制作
为快速响应支撑工信部对 iOS 漏洞利用套件安全事件,研发人员基于 AVL Code 快速制作了零依赖 HTML 检测工具。
Darkhotel 组织 JPEG 隐写样本分析
Darkhotel 是具有东亚背景的 APT 组织,分析人员基于 AVL Code 对疑似样本展开全静态分析,完整还原其多阶段信息窃取攻击链。
IRC 僵尸网络流量数据包分析
在获取 IRC 僵尸网络流量数据包后,分析人员基于 AVL Code 进行辅助分析,通过协议级行为分析还原 IRC 僵尸网络 C2 通信全貌。
EDR 行为告警链还原分析
EDR 平台发现一起 PowerShell 告警,研发人员基于 AVL Code 进行深度分析,还原五级进程调用链,识别 DNS 隐蔽信道与 LotL 攻击。
fast16 恶意代码深度分析
fast16 是一款具有破坏能力的恶意代码,分析人员基于 AVL Code 开展纯静态分析,完整还原攻击链,交付检测工具与 YARA 规则。
NetAdmin Console 兼容性分析
NetAdmin 是一款网络管理员的辅助工作软件,测试人员基于 AVL Code 对其开展全链路兼容性分析。
