AVL Code
AVL Code v0.6 现已发布：AVL Delta 协议与后台任务等待

编程开发、安全分析、逆向工程 AVL 安全引擎，与智能随行。

AVL Code 是安天澜砥团队推出的 AI 智能编程与安全分析桌面助手。对话式 AI 与工程师真实工作台合二为一：读写代码、执行命令、研判样本，审批与进度随行到手机。

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快速上手
macOS · Windows · Linux 全平台原生分发

为实战工作台而生

应用与系统开发安全分析逆向工程DevOps 运维团队协作

核心能力

不止回答问题，你的电脑中的实战工程师。

智能编程

直接在你的仓库里干活：读写工程文件并让你 Review 差异、执行命令并把输出贴回对话流，用结构化计划与待办逐步推进。

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安全分析

内置只读分析工具组：哈希与熵、字符串与 IOC 抽取、PE / ELF / Mach-O 解析、反汇编与 C / Java 伪代码反编译、YARA 规则匹配。

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随行通讯

微信、飞书、钉钉三大通道把助手装进口袋：在手机上远程驱动桌面助手，审批卡片与任务进度推送到团队群。

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代码理解

像 IDE 一样读懂工程：内置 22 门语言的语言服务器，找定义与引用、看诊断、跨文件 rename、quick fix，不靠正则猜。

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供应链体检

一句话生成 SBOM：识别 16 种生态、对照 OSV / CVE / KEV 排查，用符号级可达性收敛「装了却没调用」的漏洞，可离线 air-gap 运行。

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技能扩展

能力即插即用：技能扩展包用 SM2 / SM3 国密签名校验，MCP 接入私有知识库与内部 API，下个回合即生效、不必重开对话。

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自检自愈

改完自己验：自动跑 test / lint / SAST（golangci-lint·eslint·ruff·semgrep），读懂失败、改完再验，遇错按错误类型自动换策略自愈。

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沙箱隔离

危险操作挡在门外：samples/ 目录强制禁用执行类工具且不可解除，rm -rf 与命令注入黑名单是硬底线，无限制模式也不松动。

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智能体编排

不止单线程：含糊开场先复述意图请你确认，再把任务 fan-out 成多个子代理并发推进，收尾自动复盘、沉淀经验下次直接用。

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可信可控

每一次工具调用可审批、可审计：跨平台原生分发、国产自主可控、可离线，长任务崩溃后扫描续跑、网络瞬断自动等恢复再续。

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实战案例

真实场景，实战验证。

查看全部案例

从恶意样本研判、网络故障定位到等保合规检查——这些都是 AVL Code 在一线安全与研发场景中的真实交付。

#012 · 样本分析

多 Agent 并行分析 Android 银行木马

分析人员基于澜砥 N2.5 模型驱动的 AVL Code，采用多 Agent 并行分析某恶意安卓 APP，确认其为仿冒正常应用的 Android 银行木马。

Android 银行木马支付钓鱼覆盖攻击OTP 窃取多 Agent 并行分析
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#011 · 合规检查

基线核查 MCP 驱动的等保 2.0 合规检查

安全运维工程师基于 AVL Code 以一句自然语言指令调用 antiy-baseline-scanner-mcp，对 Windows 主机自动完成等保 2.0 三级（S3A3G3）全量安全合规检查。

等保 2.0基线核查MCP 协议自动化合规合规报告
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#010 · 流量包分析

复杂业务系统网络故障分析定位

为快速定位复杂业务系统中的网络故障根因，开发人员基于 AVL Code 使用自然语言指令，实现从 2.2GB 流量包分析到故障定位报告的全流程智能闭环。

网络故障定位流量分析根因定位复杂业务系统大流量分析
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#009 · 原型开发

电力行业收入与成本监控系统

为快速实现电力行业收入与成本监控系统原型，开发人员基于 AVL Code 使用自然语言指令，实现从 XMind 思维导图到高保真企业级原型的端到端智能闭环。

XMind 解析原型生成电力行业ECharts 可视化自然语言指令
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#008 · 安全运维与巡检

智甲 EPP 自动巡检与 CVE 漏洞扫描

运维人员基于 AVL Code 用一句开放式自然语言指令，实现从 SSH 远程连接到智甲 EPP 巡检、服务状态检查、CVE 漏洞扫描、敏感信息脱敏到 HTML 报告生成的全流程智能闭环。

SSH 自动化产品巡检CVE 漏洞扫描故障自愈威胁情报报告自动化
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#003 · 行为分析

EDR 行为告警链还原分析

EDR 平台发现一起 PowerShell 告警，研发人员基于 AVL Code 进行深度分析，还原五级进程调用链，识别 DNS 隐蔽信道与 LotL 攻击。

EDRPowerShellDNS 隧道MITRE ATT&CK
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Work Modes

五种工作模式， 像一位有自律的同事。

自动、筹划、准备、执行、评估——AI 不是只会回答的机器：先给出结构化计划与待办，经你确认再动手，完成后自我评估。每一次工具调用都可审批、可审计。

了解工作模式

零配置

登录即可使用，无需额外配置

5 种工作模式

长程任务，不止步编程

全平台支持

Windows、macOS、Linux 原生支持

国密优先

SM2/3/4 算法优先，本地凭据国密加密保存

内置安全分析工具集

常用安全分析工具集、MCP 智能配置

适配你的工作流

从写代码到研判样本，一个智能体全程随行。

不只是给建议，直接动手。

直接编辑你的工程文件并让你 Review 差异；直接执行命令并把输出贴回对话流；在筹划模式下用结构化计划与待办，逐步推进。

  • 代码读写、终端执行、版本控制全覆盖
  • 计划与待办浮层，大任务逐步推进
  • 历史折叠，长对话不失忆

定价

从个人工程师，到整个安全团队。

所有版本都包含智能编程与基础安全分析能力，按使用强度与合规要求选择。

Zero 起步

零配置起步，登录即用。

内测限时免费中

  • 零配置，登录即享 500 点用量 / 月
  • 基础用量限制
  • 智能编程全功能
  • 安全分析工具组限时全功能体验
  • 在线技术支持
免费下载

Flex 灵活

给高频使用的个人工程师。

价格待定

  • Zero 套餐全部功能
  • 5 倍基础用量限制额度
  • 2,500 点用量 / 月
  • 优先技术支持
  • 新功能优先体验
升级 Flex

Delux 豪华

给重度使用者与安全专业人士。

价格待定

  • Flex 套餐全部功能
  • 20 倍基础用量限制额度
  • 10,000 点用量 / 月
  • 专属技术支持
  • 优先安天威胁分析工程师响应
升级 Delux

所有模式均支持 AVL Delta 协议接入澜砥模型，OpenAI / Anthropic 兼容协议接入自有模型或第三方模型。

FAQ

常见问题。

AVL Code 是什么?

安天澜砥团队推出的 AI 智能编程与安全分析桌面助手,Windows / macOS / Linux 全平台原生分发:读写代码、执行命令、研判样本,审批与进度随行到手机,搭载澜砥威胁检测分析(人工智能)垂直大模型与安天 AVL 安全引擎。

能否作为 Claude Code、Codex 的国产替代?

可以。AVL Code 提供同级别的智能体编程体验(计划与待办、子代理、后台任务、历史压缩),并兼容 Claude Code 生态习惯——支持 AGENTS.md / CLAUDE.md 项目指令自动注入与标准 subagent_type 子代理别名,既有工作流可平滑迁移;桌面端与模型通道国产自研、自主可控。

与 Codebuddy、TRAE、Cursor 等工具的差异在哪里?

差异在安全基因:内置面向二进制的只读分析工具组(哈希与熵、字符串与 IOC 抽取、PE/ELF/Mach-O 解析、反汇编与伪代码反编译、YARA 规则匹配),samples/ 样本区强制禁用执行类工具,辅以工具权限审批与全程审计——为安全开发与威胁分析场景而生。

「自主可控」与「安全强化」体现在哪里?

国产自研桌面端 + 澜砥垂直大模型;本地凭据以国密 SM4-GCM 加密落盘,技能扩展包采用 SM2 / SM3 国密签名校验;会话 100% 本地保存、样本本体不出本机;企业版支持全栈私有化部署与等保适配。

支持接入哪些大模型?

默认经 AVL Delta 高效传输协议接入澜砥模型(每轮只传增量,长对话更快更省);同时提供 OpenAI / Anthropic 兼容协议,可接入自有模型或第三方模型,并自动回退共享额度兜底。

如何开始使用?是否免费?

下载桌面端登录即用,零配置自动获得共享额度;内测期 Zero 起步套餐限时免费(500 点用量/月),手机号验证码登录、未注册自动开号。团队与私有化方案见定价页。

AVL 安全引擎，与智能随行。

下载 AVL Code， 让 澜砥垂直分析大模型 在你的真实工作台上干活——今天就完成第一次实战对话。

Windows x64 macOS 通用版 Universal · Intel / Apple 芯片 macOS Apple 芯片版 仅 Apple 芯片（arm64） Linux x64 通用 Linux AppImage 免安装单文件 Linux Snap Snap 包 Linux WebKit 4.1 新发行版（webkit2gtk-4.1） 银河麒麟 V10 SP1 Kylin-Desktop-V10-SP1-2503 统信 UOS V20 Uos-Desktop-V20-1060

内测版（alpha 渠道）· 各平台链接恒为最新构建

安装遇到问题？请查阅快速上手指南

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