#009 · 原型开发
电力行业收入与成本监控系统
为快速实现电力行业收入与成本监控系统原型，开发人员基于 AVL Code 使用自然语言指令，实现从 XMind 思维导图到高保真企业级原型的端到端智能闭环。
生成依据：AVL Code + 澜砥大模型
XMind 解析原型生成电力行业ECharts 可视化自然语言指令
案例概述
基于电力行业客户的收入与成本监控需求，使用 AVL Code + 澜砥大模型将 352KB 的 XMind 思维导图自动解析为功能结构树，并生成包含 15 个页面、ECharts 可视化、电力工业级深色主题的高保真 HTML 原型，浏览器打开即可体验完整系统交互——把非结构化的需求脑图直接落地为可点击、可演示的企业级原型。
核心成果
- 解析 352KB XMind 思维导图，还原 5 个一级模块、80+ 功能节点的功能结构树
- 生成覆盖 15 个功能页面的高保真 HTML 原型，共 7 个交付文件
- 全流程约 12 分钟，14 条自动化测试全部通过，ruff / semgrep 零问题
- 相比人工开发效率提升 100–200 倍
技术亮点
XMind 深度解析引擎高保真原型自动生成自检门禁闭环智能 Mock 数据生成电力工业级 UI 主题零后端依赖 SPA 架构
落地价值
将电力行业非结构化需求（XMind）快速转化为可交互原型，大幅缩短需求验证与原型设计周期，赋能电力企业快速验证业务逻辑、加速数字化转型，为后续开发提供精准蓝图。