#010 · 流量封包分析

複雜業務系統網路故障分析定位

為快速定位複雜業務系統中的網路故障根因，開發人員基於 AVL Code 使用自然語言指令，實現從 2.2GB 流量封包分析到故障定位報告的全流程智慧閉環。

生成依據：AVL Code + 瀾砥大模型

網路故障定位流量分析根因定位複雜業務系統大流量分析

案例概述

這是對某單位一樁 5 年未直接定位的網路沉痾的重新診斷——該單位服務數千萬使用者、內部業務系統繁多、流量分佈複雜，試營運階段曾出現網際網路業務嚴重卡頓、10G 網閘因內外網流量放大近 10 倍而近乎當機，當年反覆擷取封包也未找到網路迴圈的直接證據。本次基於 AVL Code + 瀾砥大模型，無需安裝配置任何額外工具，直接解析 3 個共 2.2GB 的流量封包，完成從流量解析到根因定位的全流程分析，結論與當年現場觀察的現象一致，並額外發現多處潛在問題。

核心成果

• 解析 3 個 pcap 流量封包、共 2.2GB 的大流量資料
• 定位網閘內外網流量異常放大近 10 倍的關鍵根因
• 生成結構化網路故障定位報告，結論與 5 年前現場觀察一致，並發現多處潛在問題
• 全流程約 15 分鐘，無需安裝配置額外工具，相較人工分析效率提升 3–5 倍

技術亮點

落地價值

大幅縮短複雜業務系統網路故障排查週期，幫助維運團隊快速定位網路瓶頸與安全風險，提升業務系統穩定性與維運效率，驗證 AVL Code 在大規模真實網路環境中的實戰分析能力。

相關產物

會話回放與報告為簡體中文原始記錄 · 生成依據：AVL Code + 瀾砥大模型