一身挽具，孰輕孰重：10 款 AI 程式開發工具的安裝檔體積實測

給一匹馬套上挽具，牠才能拉車；給大模型套上挽具，它才能在你的電腦裡真正幹活——讀寫檔案、執行命令、研判樣本。這兩年冒出來的一眾 AI 程式開發工具，本質上都是這樣一副「挽具」。

挽具有輕有重。我們成天聊模型多強、上下文多長，卻很少有人稱一稱：把這副挽具請進電腦，你到底要先下載多大一個包？這件事看起來小，卻實實在在地決定了——下載等多久、內網怎麼分發、老機器扛不扛得動、每天更新疼不疼。

於是我們做了件笨事：同一天，把能找到的 10 款 AI 程式開發工具的最新安裝檔，逐一上了秤。

上秤規則

• 同一天下載各家最新分發物；同平台取同一檔：macOS 取 Apple Silicon（arm64），Windows 取 x64。
• 按位元組實測，換算成十進位 MB（1 MB = 1,000,000 位元組，與 Finder 顯示口徑一致）。
• 稱的是「你要下載的那個包」：有的是 .dmg / .exe / .msix 安裝器，有的是 zip 或單檔案二進位檔，口徑略有差異——但都對應同一個問題：裝這副挽具，第一步得搬多大的箱子。
• 其中 atomcode、mimocode 是終端機裡跑的 CLI/TUI 工具，沒有獨立圖形視窗，列進來只作參照；真正同台競技的，是帶完整桌面介面的 GUI 用戶端。

誠實聲明：這裡不量裝好後佔多少硬碟空間，也不評測好不好用，只量「入門第一步」的分量。

一張圖，看誰在輕裝

把 macOS 的包按體積排開，畫面很乾脆：兩個 CLI/TUI 工具（atomcode、mimocode）和 AVL Code 一起擠在最左邊 30 MB 上下，然後是一道斷崖——直到 144 MB 才冒出下一個名字。33 MB 到 144 MB 之間，空無一物。

意思很清楚：atomcode、mimocode 跑在終端機裡，沒有獨立圖形視窗，體積小是本分；而 AVL Code 是帶完整桌面介面的 GUI 用戶端，卻和這兩個 CLI/TUI 工具同處一檔。在所有桌面 GUI 用戶端裡，它是最輕的——第二輕的 OpenCode（143.9 MB）已經是它的 4.4 倍，最重的 Codex（529.7 MB）是 16 倍。Windows 這邊同理：AVL Code 29.8 MB 仍是 GUI 用戶端裡最輕的，下一個 OpenCode 也已 4 倍開外，而 WorkBuddy（512.1 MB）是它的 17 倍。

GUI 用戶端體積差到一個數量級，原因其實就一句話：多數把一整套瀏覽器核心與執行環境也打進了包裡，AVL Code 沒有。大包換來的是跨平台高度一致的體驗，那是它的代價，也是它的底氣；但若你在意「搬箱子」這一步，差別是實打實的。

全平台數據

單位：十進位 MB。安裝檔格式：AVL Code / mimocode 為 zip，atomcode 為單檔案可執行檔，其餘為各平台安裝器（.dmg / .exe / .msix）。Windows 上 Claude 取的是 .msix。

AVL Code 為什麼輕

在終端機裡跑的 CLI/TUI 工具面前，體積小並不算本事。AVL Code 的不一樣在於：它是一個帶完整圖形介面的桌面用戶端，卻把安裝檔壓到了 CLI/TUI 的量級。

這不是硬擠出來的，是選出來的。AVL Code 的桌面端用 Wails v2 + Go 搭成，複用系統內建的原生 WebView，而不是再背一整個瀏覽器進門。省下的那幾十上百 MB，換成的是幾件具體的好事：

• 下載快：手機號登入、零設定即用，第一步不必先等一個半 G 的包落地；
• 分發輕：很多團隊在內網、在隔離環境裡用，一個 30 MB 的包，拷貝、灰度、回滾都俐落；
• 更新不疼：我們給自己定過至少每日一更（最猛的一天發過 6 次），底子越薄，增量更新越輕，天天更也不會把你的頻寬和耐心耗光；
• 老機器也扛得動：安全圈裡翻出來的「古董筆電」「蝦機」可不少，輕裝才跑得起來。

挽具是用來幹活的，不是用來壓垮牲口的。給驢上挽具，不必上成一身鎧甲。

克制，是基於工程實踐的選擇

安裝檔的「輕」，其實只是這種克制最顯眼的一層。同一套工程習慣，還藏在更多你看不見的地方——能省的反覆省，把省下來的 token、算力、記憶體和頻寬，統統還給任務本身。這種克制不是姿態，而是習慣。翻開更新日誌，它落在一處處實打實的取捨裡：

• 傳輸上省 token：我們做了 AVL Delta 高效傳輸協定，每輪只發本輪新增的內容、不重複回傳穩定的歷史；又重構系統提示裡的時間注入，讓前綴快取命中最優；還在持續「提升 KV Cache 有效性，長對話更快更省」。省下的每一分上下文預算，都還給你真正要做的事。
• 記憶體上省開銷：超長會話改成分頁按需載入，配合底層索引與去重，打開和上下捲動都更跟手，而不是把幾千則訊息一股腦塞進記憶體。
• 連前端體積都省：有一版我們把首屏主 chunk 從 1041 KB 砍到 445 KB——一個使用者根本看不見的數字，我們也認真減掉了一大半。
• 把主舞台留給任務：長程任務交給背景子代理去跑，配上專門的 TaskWait 工具，等「全部完成」或「任一完成」，中間過程不回灌主對話——你的注意力和模型的上下文，都不必被進度日誌淹沒。

這些事單拎出來都很小，合起來卻是同一句話：克制不是少做，而是把資源花在刀口上。 一副好挽具該做的，是讓牲口把力氣用在拉車上，而不是先馱著自己那一身行頭。

輕一點，跑得久一點

模型的較量還在烈火烹油，但用戶端這副挽具，未必越重越好。輕一點——下載快一點、分發省一點、更新勤一點、跑得久一點——這是我們給自己定下的克制。

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我們在 avlcode.cn 等你，騎著驢，挽具很輕。

AVL Code，AVL 安全引擎，與智慧隨行。安天瀾砥團隊出品。數據為 2026 年 6 月 26 日各家公開分發物實測，版本更新後體積可能變化。